腫瘤是全球醫(yī)學(xué)研究面臨的重大難題之一，精準(zhǔn)治療腫瘤是實(shí)現(xiàn)有效治療的關(guān)鍵。然而，精準(zhǔn)治療的前提是能夠全面、清晰地了解腫瘤內(nèi)部的分子信息。近年來(lái)興起的空間組學(xué)技術(shù)有望解決這一問(wèn)題。空間組學(xué)猶如為腫瘤拍攝“分子級(jí)高清照片”，它能夠在分子層面上全面揭示腫瘤的結(jié)構(gòu)特征。通過(guò)這些“照片”，研究人員能夠深入了解腫瘤的具體特征，幫助臨床醫(yī)生獲得更準(zhǔn)確的疾病信息。然而，如何在保證腫瘤蛋白分子“照片”高分辨率的同時(shí)，還能覆蓋更大的視野，一直是空間蛋白質(zhì)組學(xué)面臨的技術(shù)難題。

針對(duì)上述技術(shù)難題，中國(guó)科學(xué)院動(dòng)物研究所趙方慶團(tuán)隊(duì)通過(guò)空間蛋白質(zhì)組學(xué)技術(shù)PLATO，首次實(shí)現(xiàn)了在全組織切片水平上對(duì)數(shù)千個(gè)蛋白的空間分布進(jìn)行解析。我國(guó)科研人員利用人工智能技術(shù)助力癌癥診療取得新進(jìn)展通過(guò)深度融合人工智能算法、微流控技術(shù)和質(zhì)譜分析，成功突破了現(xiàn)有空間蛋白組學(xué)技術(shù)的多項(xiàng)瓶頸。這一成果北京時(shí)間1月24日在國(guó)際學(xué)術(shù)期刊《Cell》（細(xì)胞）發(fā)表。

據(jù)了解，空間蛋白質(zhì)組學(xué)技術(shù)PLATO的一大亮點(diǎn)是其極高的信息利用率，充分利用人工智能的優(yōu)勢(shì)，在有限的樣本數(shù)據(jù)下就能夠進(jìn)行高效的全組織空間蛋白質(zhì)組分析。它能夠在極大的視野下實(shí)現(xiàn)25微米的超高分辨率，并同時(shí)檢測(cè)腫瘤組織中超過(guò)數(shù)千種蛋白的分布。這一過(guò)程就像是從數(shù)千個(gè)不同的維度同時(shí)拍攝腫瘤的“高清圖像”，讓我們可以從多個(gè)角度全面了解腫瘤內(nèi)部的運(yùn)作機(jī)制。研究團(tuán)隊(duì)在乳腺癌樣本中的應(yīng)用展示了PLATO的巨大潛力：不僅清晰顯示了腫瘤內(nèi)部分子的分布，還揭示了腫瘤細(xì)胞與周圍微環(huán)境之間的復(fù)雜互動(dòng)。

隨著技術(shù)的不斷優(yōu)化，PLATO有望應(yīng)用于臨床診斷，特別是為罕見(jiàn)腫瘤的精準(zhǔn)分型和個(gè)體化治療提供全新的解決方案。未來(lái)，研究者希望PLATO能夠?yàn)榕R床醫(yī)生提供一個(gè)完整的腫瘤分子地圖，使腫瘤的診斷和治療不再是“一刀切”，而是量體裁衣，從而幫助患者獲得最合適的治療方案，提高生存率和生活質(zhì)量。